Skenario Ilustratif

Dari Export CSV Tiap Marketplace ke SaaS yang Gabungin Semua Data

Ilustrasi produk SaaS analytics untuk brand yang jualan di banyak marketplace/channel dan butuh satu dashboard performa gabungan.

SAASE-COMMERCE ANALYTICSMULTI-CHANNELDATA AGGREGATION

Ini adalah konsep ilustratif, bukan proyek klien nyata — data dan hasil yang ditampilkan adalah contoh untuk mendemonstrasikan apa yang bisa kami buat.

situasi saat ini

Jualan di banyak marketplace. Datanya masih di-export CSV satu-satu.

Saat tiap brand jualan di beberapa marketplace/channel berbeda, sulit membangun satu produk yang bisa dipakai berlangganan oleh banyak brand dengan cara gabung data yang konsisten.

ecommerce_analytics_saas / tenant_overview
Brand Terdaftar
10
Channel Terhubung Rata-rata
3.4
Export CSV Manual
4
Staf per Brand Rata-rata
2
BrandChannel AktifStatus Integrasi
Brand Alpha4Otomatis
Brand Beta2CSV Manual
Brand Gamma5Otomatis
Brand Delta3Sebagian Manual
Total BrandBrand Integrasi Otomatis Penuh
Q1Q2Q3Q4
the problem

Bukan kurang channel jualan. Tapi datanya gak pernah ketemu satu tempat.

01

Data tiap marketplace terpisah

Tiap channel punya dashboard sendiri, sulit dilihat sebagai satu gambaran bisnis.

02

Export CSV manual tiap laporan

Tim harus export dan gabung data manual tiap kali mau lihat performa gabungan.

03

Sulit scale ke brand lain

Menambah brand baru berarti bikin ulang alur gabung data dari nol.

proposed workflow

Satu produk, dipakai berlangganan oleh banyak brand sekaligus.

Tiap brand dapat ruang kerja sendiri (multi-tenant), tapi berjalan di atas satu sistem yang sama.

01 / ONBOARD

Brand Daftar

Brand baru mendaftar dan mendapat ruang kerja (tenant) sendiri.

02 / CONNECT

Hubungkan Channel

Brand hubungkan marketplace/channel jualan ke sistem.

03 / SYNC

Sinkronisasi Data

Data penjualan dari semua channel ditarik otomatis dan digabung.

04 / ANALYZE

Dashboard Performa

Brand lihat performa gabungan lintas channel dalam satu dashboard.

05 / SCALE

Brand Baru

Brand lain bisa onboarding dengan proses yang sama.

illustrative case study

Contoh: SaaS dengan 10 brand berlangganan.

Skenario ilustratif berdasarkan pola umum brand e-commerce kecil-menengah yang jualan di banyak channel. Angka di bawah adalah contoh untuk menggambarkan sistem, bukan klaim hasil klien.

Skenario Ilustratif

SaaS multi-tenant untuk analytics e-commerce lintas channel

10 brand independen ingin punya dashboard analytics yang sama, tapi datanya harus tetap terpisah antar brand. Masing-masing jualan di kombinasi marketplace yang berbeda.

Tujuan utama: membuat satu produk bisa menjawab tiga kebutuhan sekaligus:
  1. Bagaimana data tiap brand tetap terpisah dan aman?
  2. Bagaimana brand baru bisa hubungkan channel dengan cepat?
  3. Bagaimana performa lintas channel digabung otomatis?

Illustrated automation architecture

Tenant BrandMarketplace, Channel jualan
Channel IntegrationMulti-tenant, Data terpisah aman
Analytics DashboardGabungkan performa, Laporan otomatis

EXCEPTION → channel gagal sinkron → notifikasi otomatis ke brand & tim support

10
Contoh Brand

berlangganan dalam satu platform

1
Codebase

dipakai semua brand (multi-tenant)

0
Export CSV Manual

buat brand yang sudah terintegrasi

before → after

Perubahan utamanya ada di cara brand-brand ini lihat performa lintas channel.

Before / CSV per channel

  • Tiap brand export data manual per channel
  • Gabung data dilakukan manual di Excel
  • Onboarding brand baru dibangun dari nol
  • Sulit lihat performa lintas channel real-time
  • Update integrasi dilakukan satu-satu

After / satu SaaS multi-tenant

  • Semua brand pakai sistem yang sama
  • Data channel tersinkron otomatis
  • Brand baru onboarding dalam hitungan hari
  • Performa lintas channel terlihat real-time
  • Update integrasi berlaku otomatis ke semua brand
what can be built

Bukan cuma dashboard angka.

Produk ini bisa dikembangkan bertahap sesuai jumlah brand yang bergabung.

01

Platform multi-tenant

Satu produk yang bisa dipakai banyak brand dengan data yang tetap terpisah aman.

02

Integrasi multi-channel

Data penjualan dari berbagai marketplace ditarik dan digabung otomatis.

03

Dashboard performa gabungan

Brand bisa lihat performa lintas channel dalam satu tampilan real-time.

implementation

Dari CSV per channel ke satu SaaS, secara bertahap.

  1. 01

    Petakan kebutuhan lintas brand

    Identifikasi channel yang umum dipakai dan cara data digabung sebagai basis produk.

    DISCOVERY
  2. 02

    Bangun arsitektur multi-tenant

    Struktur data yang memastikan tiap brand terpisah aman dalam satu sistem.

    FOUNDATION
  3. 03

    Bangun integrasi channel

    Koneksi data otomatis dari marketplace/channel yang umum dipakai.

    INTEGRATION
  4. 04

    Bangun dashboard performa gabungan

    Data lintas channel digabung otomatis jadi satu dashboard.

    DASHBOARD
  5. 05

    Tambah lapisan lanjutan

    Kalau dibutuhkan, bisa ditambah rekomendasi optimasi stok/harga lintas channel.

    OPTIONAL
← Semua Solusi

Kalau data penjualan masih di-export CSV satu-satu tiap channel, mungkin yang perlu dibangun bukan aplikasi satu brand — tapi produk yang bisa dipakai semuanya.

Diskusikan Produk SaaS AnalyticsAtau say hello aja